אני מעביר סדנת AI למנהלי מוצר שהיא כנראה ההפך ממה שאתם חושבים כשאתם חושבים על סדנאות AI. הדגש הוא לא על כלי ה-AI עצמם אלא על תהליך הפיתוח המוצרי הקלאסי ואיפה הכלים הללו יכולים לעזור לנו ביום יום. בגדול אנחנו עושים Design Sprint מרעיון ועד ל-MVP עובד והרעיון הוא להשתמש בכלי AI רק כדי לקצר תהליכים ולשפר סיכוי הצלחה.
אני בניתי את הסדנה הזו בגלל שהתאכזבתי מכמה סדנאות AI שהייתי בהם. כולנו שומעים לפחות פעמיים בשבוע על ההתקדמויות בעולם ה-AI ש"משנה את הכול" וזה באמת מדהים אבל בסופו של יום אנחנו צריכים לעשות את העבודה ומה שחשוב הוא: האם הכלים הללו יכולים לעזור, עד כמה הם יכולים לעזור, ואיפה הסכנות בשימוש בהם.
אני זוכר את אותה התלהבות כשכלי אנליטיקות נהיו פשוטים וקלים להתקנה וכולם הניחו ש"הנה לא צריך יותר עבודה קשה, פשוט להסתכל באנליטיקות ולראות מה עובד ומה לא" והיום כולנו חכמים יותר ויודעים שזה רק עוד כלי לייצור מוצר טוב יותר. כלי חשוב, אבל אחד מתוך רבים.
השבוע העברתי את הסדנת AI שלי למנהלי מוצר בחברת פספורטקארד. שכל הכבוד להם שהם משקיעים ככה בעובים שלהם. כמה דברים שמפתיעים אותי מחדש בכל פעם שאני מעביר סדנה כזו. איך מצד אחד חלק מהכלים מפוצצים לאנשים את הראש מבחינת מה שהם מקבלים על ההתחלה, לעומת ההבנה שהכלים הללו לא מחליפים עבודת מוצר, רק מקלים עליה. אנחנו עדיין צריכים לוודא אותם, לעבור על התוצרים, ולתקן.
מה עשינו? השתמשנו ב-ChatGPT ככלי מלווה לעבודה, ב-Perplexity למחקר , ב-Napkin להקל על הבהרה של תהליכי העבודה שאפיינו, בנינו עם Loveable ו-Base44 prototypes להדגמה ובדיקה מול משתמשים, ולקינוח יתרנו מצגות עם Gamma להצגת המוצרים שפיתחנו לשאר הקבוצה.
הרבה מהדגשים של הסדנה הם עדיין על עבודת מוצר קלאסית. בגלל שהחלק הזה של העבודה לא השתנה. כן, כלי AI מאפשרים לי לעשות מחקר, בנייה, ואיטרציות יותר טוב ויותר מהר. אבל האמיתות הישנות לא השתנו: צריך לגלות מה הצרכים האמיתיים של המשתמשים ואיך לתת להם מענה בצורה הכי יעילה.
אחד מהדברים שאני תמיד מנסה ליצור בקורסים ובסדנאות שלי הוא לדמות את תהליכי העבודה הקיימים ולשים דגש על היכולת לחזור מהקורס וישר ליישם חלקים ממה שלמדת כבר ביום העבודה הבא. זה תמיד משתלם יום אחרי כשאני מקבל הודעות WhatsApp של "הרגע השתמשתי במה שלמדנו וזה ממש מגנוק!"
כלי AI הם מכפילי כוח. אבל חשוב לזכור שמכפילים רק מגדילים את המספרי הבסיס. זה אומר שמנהל מוצר טוב עם כלי AI הוא מנהל מוצר טוב מאוד, אבל גם שמנהל מוצר בינוני עם כלי AI הוא מנהל מוצר בינוני מאוד, ומנהל מוצר גרוע עם כלי AI הוא מנהל מוצר גרוע מאוד.
לסיכום, יש הרבה מאוד סדנאות שמתמקדות בכלי ה-AI עצמם או בחידושים שלהם וזה מעולה אם אתם רוצים להתמקצע בכלי כזה או אחר אבל אם אתם רוצים ללמוד את הכלים בהקשר של השימוש שתעשו איתם בפועל כמנהלי מוצר דברו איתי.
